ecommerceday

Ecommerce day Guatemala

Hoy tuve la dicha de participar en la 1ra Edición de Ecommerceday en Guatemala un evento que permitió a los participantes conocer las tendencias sobre este tema en la región y que tuvo como objetivo principal crear un ambiente de intercambio de experiencias entre los ponentes y participantes para de esta forma fomentar el desarrollo del tan importante comercio online en la región.

Hace algún tiempo escribí un post donde dabas las pautas de cuales son, según Porter Erisman las claves para tener un mejor ecommerce. Esto me trajo a la mente una frase de Erisman

El nuevo Alibaba saldrá de Latinoamerica.

Porter Erisman

Que tan cierta sera esta aseveración?

No cabe dudas que en Latinoamérica se están dando las condiciones para que esta semilla pueda florecer y que surja el nuevo unicornio en el área, pero para que esto se materialice es necesario que todos los actores que participan en el ecosistema de desarrollo y transformación digital sepan diseñar las estrategias necesarias y focalizarse en los objetivos a fin de conseguir que los catalizadores imprescindibles se concreten, hay que trabajar en una mejor experiencia de compra del consumidor final y esto implica ver las oportunidades de mejoras en aspectos básicos para el desarrollo de los Eccomerce como pueden ser la logística, los tiempos de entregas,las pasarelas de pago entre otros integrantes de la cadena de comercialización.

 Ecommerce Day Guatemala: Un evento diferente.

El Ecommerce Day de Guatemala fue un evento diferente donde no solo se abordaron temas relacionados con el Ecommerce o Comercio Electrónico, sino también temas más generales o amplios como las Redes Sociales, el MKT Digital y las estrategias o enfoques para lograr una mayor presencia en la web a través de una adecuada comunicación en los diferentes canales de comunicación.

 Tour por los diferentes Stand.

Personalmente me intereso bastante las empresas que tuvieron presencia en los diferentes stand, espacios en los cuales se expusieron o presentaron productos y servicios muy interesantes relacionados con el Ecommerce.

  • Pagadito.com  Pasarela de pago con gran presencia en América Latina.
  • Tienda.gt Tienda en linea para vender en Guatemala.
  • Storefi.com Solución completa de Tienda Virtual en Línea.
  • QPayPro Para aceptar pagos con tarjetas de crédito en línea.
  • Cargo Expreso Fulfillment Logística y Paquetería.
  • Grecom Gremial de Comercio Electrónico de Guatemala.
  • Vtex Plataforma Cloud Commerce.

Aunque es la 1ra Edición del Ecommerce Day Guatemala, lo cierto es que el Ecommerce Day es un evento que se realiza desde hace ya algún tiempo en los diferentes países de Latinoamérica. Si es de tú interés este tema y doy por hecho que así lo es, a través del Ecommerce Institute podrás mantenerte al tanto de toda la información y eventos relacionados con la temática.

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Big Data se escribe con V

Big Data se escribe con “V”

En mi último post hablaba sobre el Big Data y la revolución de los datos. Hoy vuelvo a escribir sobre el Big Data y si te estas preguntando si, ¿Se me agotaron los temas? o estoy obsesionado con el Big Data, la respuesta es NO en ambos casos; hay muchos otros temas sobre los que quiero escribir y con seguridad lo haré próximamente. Sin embargo, aunque no se trata de una patología si tengo que confesar que siento un gran interés por el tratamiento que damos al torrente de datos que generamos diariamente en una sociedad cada vez más hiperconectada  y que constituyen un elemento fundamental en la Transformación Digital de las empresas y en su acercamiento a las necesidades de los clientes, así como en la aportación de valor y diferenciación en el mercado, dicho de otra manera los datos existen y nos ofrecen esa información que tanto necesitamos para lograr tener ventajas competitivas, es nuestro deber procesar adecuadamente esa información con la ayuda de la tecnología.

Los datos hablan y dejan huella, nosotros tenemos que escucharlos y seguirlos.

Nelson J. Alvarez

El Big Data se compone de cinco dimensiones que lo caracterizan, conocidas como las 5 V’s del Big Data. Nosotros hemos creado una infografia que nos permitirá ver con claridad porque el Big Data se escribe con “V”.

Big-Data-se-escribe-con-V

Volumen.

El Volumen se refiere a la cantidad de Datos que son generados cada segundo, minuto, hora y día en nuestro entorno.Los Datos provienen de máquinas o dispositivos y se gestan de manera automática, por lo que el volumen a analizar es masivo.

Las cifras son abrumadoras, los datos que se producen en el mundo durante dos días equivalen a todos los generados hasta los anos 2000. Estos grandes volúmenes de datos que se producen a cada momento suponen retos técnicos y analíticos importantes para las empresas que los gestionan. El primer aspecto que se nos viene a la cabeza cuando pensamos en el Big Data es un torrente de datos desestructurados que guardan un inmenso potencial en sí mismos, si analizamos esto no es de extrañar que las empresas ya sepan con los volúmenes que tienen ante sí.Lo que antes se consideraba grande, ahora ya no lo es tanto, sino basta con echar un vistazo al Gigabyte, que al parecer ya se ha convertido en la unidad ‘básica’ de almacenamiento, frente a los Petabytes que engloba el Big Data.

Variedad

La variedad se refiere a las fuentes, formas y tipos en las que se registran los datos que pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos,  o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que generamos desde nuestro PC,dispositivo móvil,Tablet, etc hasta publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestros dispositivos.

Los datos no estructurados requieren de una herramienta específica, debido a que el tratamiento de la información es totalmente diferente con respecto a los datos estructurados. Para ello, las empresas necesitan integrar, observar y procesar datos que son recogidos a través de múltiples fuentes de información con herramientas cualificadas.

Velocidad

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.En el ámbito del Big Data la cantidad de información crece por Terabytes, de ahí que el tiempo de procesamiento de la información sea un factor fundamental para que dicho tratamiento aporte ventajas que marquen la diferencia.

El flujo de datos es masivo y constante, esto provoca que los datos se generen y almacenen a una velocidad sin precedentes, al tratarse de un gran volumen que a su vez varia muy rápidamente  lo cual hace que los datos queden desfasados rápidamente y que pierdan su valor cuando aparecen otros nuevos.

El dinamismo de las empresas para poder recopilarlos, almacenarlos y procesarlos es fundamental y deben trabajar a gran velocidad para convertir esos datos en información útil antes de que pierdan su valor.

Valor

El dato en si no aporta valor y tampoco tienes valor por el simple hecho de recopilar gran cantidad de información. El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión.

El valor de los datos está en que generen acción, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.

No todos los datos de los que partimos se convierten en acción o decisión. Para ello, es necesario tener tecnologías aplicadas que permitan el la adecuada gestión del dato para convertirlo en información relevante y que genere una acción asociada.

Veracidad

Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.

Es necesario invertir tiempo para conseguir datos de calidad, aplicando soluciones y métodos que puedan eliminar datos imprevisibles que puedan surgir como datos económicos, comportamientos de los consumidores que puedan influir en las decisiones de compra.

La necesidad de explorar y planificar la incertidumbre es un reto para el Big Data que está a la orden del día en las compañías dedicadas al análisis de datos.

En definitiva, el Big Data es una combinación de estas características donde las empresas pueden obtener una ventaja competitiva frente a sus competidores contribuyendo al éxito asegurado la V de valor.

No todas las compañías optaran por la misma metodología con respecto al desarrollo y la creación de sus capacidades con tecnologías Big Data. Sin embargo, en todos los sectores existe la posibilidad de recurrir a estas nuevas tecnologías y analíticas para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento, tanto a nivel interno como en el mercado.

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El Big Data, la revolución de los datos

El Big Data, la revolución de los datos.

He titulado este post El Big Data, la revolución de los datos; lo cual viene muy en correspondencia con el evento en el que tuve la dicha de participar el TIC Fórum 2018, auspiciado por Telefónica bajo el tema Big Bang Data:La explosión de los datos. Como era de esperar se abordaron temas muy interesantes sobre la Transformación Digital, el uso de la Data, las comunicaciones, la seguridad de la información, el bitcoin entre otros interesantes temas.

Me llamo mucho la atención la exposición “La Revolución del Béisbol y el Big Data”, donde se hizo una exposición sobre como el adecuado uso del BIG DATA condujo al equipo Los Astros de Houston el cual era considerado de los peores equipos de la liga en los últimos 40 años por los más bajos rendimientos de la MLB a convertirse por primera vez en campeones de la serie mundial. A primera vista podría parecer una casual historia de superación producto del azar de no ser porque el éxito fue algo bien planificado y premeditado, producto de un profundo y meticuloso análisis de datos con una adecuada estrategia de implementación llevada a cabo por un consultor financiero (Jeff Luhnow) y su mano derecha (Sig Mejdal), un ex trabajador de la NASA que se dedicaba a cálculos de probabilidades en las mesas de blackjack y hoy es un Sabermetrics, tal como se llama a quienes tienen un conocimiento empírico del béisbol y sus probabilidades.

Toda esta historia de reversión se inicio en 2011 cuando el equipo fue adquirido por Jim Crane, quien  incorporo como mánager general al ya mencionado Jeff Lunhow, conocido por su gran uso de datos para el desarrollo de jugadores y junto a él llego Sig Mejdal, un extrabajador de la NASA, que introdujo un sistema de reclutamiento de jugadores con base en pruebas de habilidades físicas e históricos de desempeños.

Con la llegada de Crane, Lunhow y Mejdal comenzó una etapa con decisiones que se salían de la lógica, pero que conducirían a crear un equipo con base en el Data Driven, o lo que es lo mismo que basaba sus decisiones estratégicas en análisis de datos e interpretación.

Siempre he dicho que la peor idea es la que no se tiene o no se pone en práctica y quizás esto mismo debieron pensar los Managers de los Astros. No tenían nada y gracias a la implementación del Big Data, la revolución de los datos se convirtieron en lideres y pioneros en el uso del ‘Big Data’ para tomar decisiones del campo de juego.

Como se llevo a cabo el plan basado en datos:

  • Contrataciones fuera de la lógica del mercado, pero muy rentables y acertadas basadas en los datos.
  • Nuevo posicionamiento en el campo de juego fuera de las normas hasta la fecha establecidas pero acorde a las características(estadísticas) del bateador en cuestión.
  • Nuevas estrategias de Picheos.
  • Manejo de nuevos KPI que brindaran una mejor visualización de la realidad del rendimiento colectivo del equipo.

Lunhow se hizo cargo de la gerencia de los Astros cuando el equipo tenía la nómina más baja de los 30 clubes: 35 millones de dólares, que en 2012 incrementó a 64.5 millones, en 2015 ascendió a 97.4 millones y en 2016 hasta 114.7, cifras muy por debajo del promedio de toda la MLB. Para 2017, la inversión subió 149.9 millones de dólares, que ubican a Houston como la nómina 15.

Contrataciones como las de José Altuve, quien debuto en 2012 y que fue firmado por cuatro años y sólo 12.5 millones de dólares, el boricua Carlos Correa, el tercera base Alex Bregman, los lanzadores Lance McCullers, Dallas Keuchel (14 ganados, 2.90 de efectividad) y el jardinero derecho George Springer, todas ellas basadas sobre todo en sus desempeños y capacidades históricas sin lugar  dudas han contribuido a que los Astros de Houston hayan podido lograr el anhelado triunfo.

Durante muchos años se considero el lanzamiento de la recta como el más efectivo, sin embargo el análisis de los datos arroja un resultado diferente donde los lanzamientos rompientes ganan el protagonismo. El incremento de lanzamientos rompientes es la clave de la revolución de los pitchers, una tendencia alentada por la reciente recopilación de datos sobre velocidad y eje de rotación y cómo los bateadores manejan lanzamientos específicos. Houston lideró la Liga Americana en lanzamientos rompientes (34%), mientras que Los Ángeles fue tercero en la Liga Nacional (30%). Si los jugadores batean .272 a las rectas y .217 a lanzamientos rompientes, como lo hicieron este año, entonces ¿por qué no pitchear más lanzamientos rompientes?

Los Astros de Houston se re-evaluaron más del doble en apenas 6 años, de 610 millones de dólares a 1 450 millones que ubicaban al equipo en el decimotercer lugar de la MLB. Ganar en 2017, ha añadido mayor valor a los Astros y cuando hacemos un análisis de esta progresión resulta increíble que alguien arriesgara su dinero en 2011 en el peor equipo de la temporada. A todas luces Jim Crane tenia una estrategia y esta se basaba en los Datos.

La historia de los Astros es tan real como la vida misma, pero tiene gran similitud con la Pelicula MoneyBall protagonizada por Brat Pitt.

Moneyball-Rompiendo las reglas.

La película trata de un equipo de baseball, los Athletics de Oakland (o los A’s, como les llaman en la película), que van en decadencia. Cada día pierden más partidos y sus principales jugadores son comprados por otros equipos con un presupuesto mayor, esta dinámica comienza a cambiar en el momento en que deciden comenzar a utilizar los Datos como estrategia para ganar partidos de baseball.

El manager de este equipo es Billy Beane (Brad Pitt), ex jugador de baseball y que busca sacar adelante a los A’s. Por ello, en una entrevista con el manager de otro equipo con el que pretende intercambiar jugadores, se topa con un licenciado en económicas que le dice que con datos estadísticos puede mejorar el equipo. Y es que lo más importante no es en sí la calidad de cada jugador, sino en ver, según las estadísticas, qué puede dar sí cada uno. De esta manera, con poco presupuesto y con jugadores que los equipos de primera no querrían, pueden crear un equipo con el que poder competir.

Como vale más una imagen que mil palabras, les dejo el trailer de la película para que puedan disfrutar de la enseñanza que encierra sobre como utilizar el Big Data en las estrategias de gestión y por supuesto no tengo que decirles que esta practica es extrapolable a otros Deportes, Industrias y Negocios.

y tú, estas aprovechando la ventaja que te ofrece el Big Data y La transformación digital para lograr mejores resultados en tus negocios?

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Industria 4.0 La cuarta revolución industrial

Industria 4.0, la cuarta revolución industrial.

El pasado 18 de Octubre pude participar en la Cumbre Regional Industrial 2017 organizado por la Cámara de Industria de Guatemala.  Un evento que brindo un espacio de encuentro entre empresarios de la región centroamericana de diversos sectores, representantes de asociaciones del sector privado y funcionarios de gobierno con la finalidad de proveer información y conocimiento acerca de las tendencias en la generación de negocios aprovechando la tecnología, disrupción e innovación.

Esta muy de moda utilizar términos como La industria 4.0, la cuarta revolución industrial o Revolución 4.0, que se refiere a los avances en la robótica, genética,inteligencia artificial, nanotecnología, impresiones 3D, biotecnología, big data, teléfonos inteligentes, Internet de las cosas(IoT), energía sustentable, redes sociales, comercio electrónico, entre otros avances y este evento no fue la excepción, pero cabe hacernos una pregunta: Continue reading Industria 4.0, la cuarta revolución industrial.

digitalización en la industria hotelera y restaurantes

Digitalización en la Industria Hotelera y de Restaurantes.

Recientemente participe en la Feria Alimentaria y dentro de este evento en el Congreso de Restaurante donde se abordaron temas de interés vinculados con el gremio, sin embargo aunque dentro de los temas tratados en las ponencias algunos de ellos estuvieron enfocados en la experiencia del cliente, a mi juicio y desde el más estricto respeto a organizadores, ponentes y participantes considero que quedo como asignatura pendiente el afrontar los innegables cambios que se están produciendo en la industria por la intervención de las tecnologías y la Digitalización. La Digitalización en la Industria Hotelera y de Restaurantes como en el resto de las industrias se ha convertido en una necesidad y oportunidad estratégica inmediata para lograr una mayor eficiencia del negocio. Continue reading Digitalización en la Industria Hotelera y de Restaurantes.